问如何预测光伏电站的发电量？
光伏发电（PV）最近已成为传统电力生产形式（如化石燃料发电）的重要替代品。在传统能源中，电力生产可以简单地管理。但光伏发电对太阳辐射的变化以及当地环境的其他因素非常敏感，因此，将光伏电力整合到电网中是一项重大挑战。因此，精确的光伏发电预测对于（1）将光伏功率集成到电网中，（2）在电力市场上销售光伏电力，以及（3）规划光伏电站维护都至关重要。如何预测光伏电站的发电量呢？
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问题挑战
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特定的深度学习模型能够显著提高太阳能预测精度，这可能改变未来电网的运行方式。
···6人看过太阳能光伏预测技术大致分为物理模型（基于物理原理）、数据驱动模型（统计和机器学习）或混合模型（一种或多种的组合）。这些技术使用各种输入变量，如天气数据、历史发电数据和太阳辐照度测量值，来预测太阳能光伏系统的输出。···10人看过PV和其他短期预测领域的一种趋势技术是使用深度学习技术。深度学习技术是一种复杂而先进的机器学习方法。它可以从光伏发电时间序列中获得深层信息，并产生比其他传统模型更高的预测结果。研究表明，DL模型的性能比传统预测方法好38%。···20人看过
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